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劉峰：推動傳統能源科學轉型，緩解缺電困境
欄目：行業動態
發布時間：2022-10-22
作者: 劉峰
來源: 環球時報
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煤礦智能化正是將AI、工業物聯網、云計算、大數據、機器人、智能裝備等與現代煤炭開發利用深度融合，形成全面感知、實時互聯、分析決策、自主學習、動態預測、協同控制的智能系統，實現煤礦開拓、采掘（剝）、運輸、通風、洗選、安全保障、經營管理等過程的智能化運行。
推動傳統能源科學轉型，緩解缺電困境
中國煤炭工業協會副會長、中國煤炭學會理事長 劉峰
黨的二十大報告提出，深入推進能源革命，加強煤炭清潔高效利用。結合今年夏天個別省份遭遇缺電困境。彼時有一種聲音認為，缺電的原因之一是當地能源轉型步子“太快”，以至于出現極端天氣時，能源供給安全難以保障，可以考慮新建部分燃煤電廠。事實上，能源轉型是大勢所趨，如何實現科學化的能源轉型才是應該著力的方向。在這方面，煤炭作為我國的基礎能源和重要工業原料，將在未來一段時期成為中國能源綠色低碳轉型的重要橋梁，逐步由基礎能源向保障能源、傳統能源向清潔能源轉變，為非化石能源的高質量躍升發展提供有力支撐。面向新時代高質量發展要求，煤炭行業需要加快煤炭產業數字化步伐，加速煤礦智能化建設，有力推動煤炭行業綠色低碳轉型。
我國煤礦分布地域廣泛，地質條件差異較大，水、火、瓦斯、沖擊地壓等災害都有可能發生，部分煤礦實現安全高效開采的難度極大。我國煤炭生產方式經歷炮采、普通機械化開采、綜合機械化開采，目前正在向智能化開采發展。但作為傳統的工業領域，煤炭產業數字基礎相對薄弱，數字轉型和智能發展的任務十分艱巨。
數字化是煤炭產業轉型升級的重要支點，也是構建現代化煤炭經濟體系的重要引擎。煤炭產業數字化正是要推動煤炭產業鏈上中下游、大中小企業融通創新。海量集聚的數據作為最具時代特征的生產要素，為智能化發展帶來新的機遇。煤礦智能化正是將AI、工業物聯網、云計算、大數據、機器人、智能裝備等與現代煤炭開發利用深度融合，形成全面感知、實時互聯、分析決策、自主學習、動態預測、協同控制的智能系統，實現煤礦開拓、采掘（剝）、運輸、通風、洗選、安全保障、經營管理等過程的智能化運行。
與傳統制造業加工對象不同，礦山開采時開采地質體的性質與結構尚不完全明晰，生產過程必須能夠充分預測、預判和預警，因此對智能化的要求很高。煤礦豐富的智能化應用場景，包括隱蔽致災因素的探查、危險環境因素的預警、采掘現場的設備聯動、機電硐室等場所的自動巡檢等。在生產過程中，通過采集、治理、分析、運用現場各類設備產生的數據，可實現設備智能聯動以及安全生產監測等場景應用。
從發展趨勢看，煤礦智能化正向智能系統化、數字平臺化、設備集群化方向發展，并向包括勘察、設計、建設、開采、洗選、運輸、利用等環節的全產業鏈延伸。過去很多煤礦在做虛擬化，雖然各個系統集中在一起，但是系統之間依然相互割裂。基于云的數字平臺可將數據和接口標準化，就像是一座智能化的大型超市。部分大型煤炭生產企業采取兩層云的架構，處于中心位置的集團云，承載公司級生產和安全監管、全局態勢及應急指揮等業務；各個煤礦的邊緣云承載了煤礦和選煤廠生產、監控類業務。
夯實煤礦數字化發展基礎，首先要加強數字化技術創新、標準研制、檢測驗證、工業數據等基礎能力建設，加快煤礦數字化平臺軟件、應用軟件工程化開發，實現生產質量分析與控制軟件關鍵技術的突破。其次要加強煤礦數字基礎設施建設，建設高速泛在、天地一體、云網融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的綜合性數字信息基礎設施，有序推進5G等先進網絡基礎設施建設。第三，還要推動數據資源標準體系建設，聚焦數據的采集、清洗、聚合、分析等環節，打破技術和協議壁壘，實現互通互操作，形成完整貫通的數據鏈，探索面向業務應用的共享、交換、協作和開放，提升數據資源處理能力。（作者是中國煤炭工業協會副會長、中國煤炭學會理事長）
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